TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

TỔNG QUAN VỀ NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Trường Đại học FPT Hà Nội đào tạo kỹ sư ngành Công nghệ thông tin (CNTT) có nhân cách và năng lực đáp ứng nhu cầu thực tế của xã hội, nắm vững kiến thức chuyên môn và thực hành, có khả năng tổ chức, thực hiện và phát huy sáng tạo trong các công việc liên quan đến các chuyên ngành được đào tạo (Kỹ thuật phần mềm (KTPM), Hệ thống thông tin (HTTT), An toàn thông tin (ATTT), Trí tuệ nhân tạo (TTNT).

Một trong những hướng phát triển nhanh của CNTT là chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống thông minh với khả năng xử lý thông tin khổng lồ đang hàng ngày trở thành trợ thủ giúp ích cho các doanh nghiệp, các tổ chức trong việc ra quyết định và định hướng kinh doanh, marketing, tuyển dụng, đào tạo, ra chính sách,…

Từ nền tảng của ngành CNTT, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ giới thiệu và đi sâu nghiên cứu các hệ chuyên gia, tương tác người – máy và ứng dụng trong các môi trường như hệ đa phương tiện; xử lý hình ảnh, âm thanh; phân tích dữ liệu lớn.

TRIỂN VỌNG NGHỀ NGHIỆP

Sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo có cơ hội việc làm đa dạng với một số vị trí
điển hình như:

+ Kỹ sư phát triển ứng dụng AI;
+ Kỹ sư phát triển hệ thống tự động hóa, robot;
+ Kiến trúc sư dữ liệu;
+ Chuyên gia nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo.

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

HỌC KỲ	HỌC PHẦN	KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC
Nền tảng	Tuần lễ định hướng và tháng Rèn luyện tập trung Tiếng Anh chuẩn bị Nhạc cụ truyền thống Giáo dục thể chất 1	Sinh viên có phương pháp học tập hiệu quả như: tự học, làm việc nhóm, quản lý thời gian, tối ưu hóa năng lực não bộ cải thiện kết quả học tập. Các kỹ năng căn bản của tiếng Anh, giúp sinh viên hệ thống, ôn tập lại các kiến thức đã có chuẩn bị cho những học kỳ chuyên sâu. Sinh viên tự tin đọc hiểu giáo trình, học tập hoàn toàn bằng tiếng Anh, giao tiếp thông thạo với giảng viên và sinh viên quốc tế. Giới thiệu cho sinh viên sơ lược về sự hình thành và phát triển môn Vovinam – Việt võ đạo trong nước và thế giới; xây dựng nền tảng thể lực, kỹ thuật cơ bản.
Học kỳ 1	Nhập môn khoa học máy tính Tổ chức và kiến trúc máy tính Cơ sở lập trình Toán cho ngành kỹ thuật Kỹ năng học tập đại học (Mooc) Giáo dục thể chất 2	Giải thích và vận dụng được các kiến thức toán học thiết yếu liên quan tới công nghệ thông tin: Giải tích, toán rời rạc, đại số tuyến tính… Giải thích được ở mức cơ bản những nội dung liên quan đến kiến trúc máy tính, hệ điều hành, mạng máy tính, cơ sở dữ liệu… Vận dụng được các kiến thức về lập trình, phát triển phần mềm để phát triển ứng dụng bao gồm: cấu trúc dữ liệu và giải thuật, kỹ thuật lập trình, lập trình hướng đối tượng… Áp dụng được toán học (lý thuyết tối ưu hóa, xác suất thống kê, đại số tuyến tính), giải thuật nâng cao, xử lý tín hiệu số… vào ứng dụng TTNT Ứng dụng được các kiến thức về TTNT, lập trình TTNT, học máy… để xây dựng các hệ thống thông minh như các hệ thống hỗ trợ ra quyết định, hệ thống dự báo, hệ thống nhận dạng,… Đánh giá được các kỹ thuật, công nghệ liên quan đến lĩnh vực TTNT, nêu bật điểm mạnh và điểm yếu của các kỹ thuật và công nghệ Có khả năng cập nhật, khai thác được các công cụ và kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực TTNT nói riêng và CNTT nói chung Có kiến thức, kỹ năng chuyên sâu (thuộc chuyên ngành đào tạo) hoặc kiến thức, kỹ năng mở rộng (thuộc chuyên ngành gần với chuyên ngành đào tạo)
Học kỳ 2	Hệ điều hành Mạng máy tính (Mooc) Lập trình hướng đối tượng Toán rời rạc Kỹ năng giao tiếp và cộng tác Giáo dục thể chất 3
Học kỳ 3	Các hệ cơ sở dữ liệu Lập trình Python[MOOC] Thực hành OOP với Java Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Ngoại ngữ 2 (1) – Tiếng Nhật cơ sở (Phần 1/4)
Học kỳ 4	Toán cho học máy Trí tuệ nhân tạo[MOOC] Internet vạn vật Xác suất thống kê Ngoại ngữ 2 (2) – Tiếng Nhật cơ sở (Phần 2/4)
Học kỳ 5	Xử lý tín hiệu số Giải thuật nâng cao Học máy* Python[MOOC] Dự án lập trình TTNT Đạo đức trong CNTT [MOOC]
Học kỳ 6	Khởi sự doanh nghiệp (Mooc) Thực tập doanh nghiệp (OJT)	Vận dụng tốt các kiến thức và kỹ năng đã học vào công việc thực tiễn tại các văn phòng, công ty, đồng thời mở rộng các kỹ năng cần thiết khác của người biên phiên dịch, người điều hành, hướng dẫn du lịch, làm quen với thực tế thị trường xã hội, trở nên tự tin với nghề nghiệp hơn.
Học kỳ 7	Xử lý ảnh Học phần 1 của combo Học phần 2 của combo Học phần 3 của combo Kỹ năng viết học thuật [MOOC]	Nắm được các kiến thức cơ bản theo từng định hướng lựa chọn
Học kỳ 8	Quản trị dự án [MOOC] Xử lý ngôn ngữ tự nhiên[MOOC] Học phần 4 của combo Học phần 5 của combo Triết học Mác – Lê-nin Kinh tế chính trị Mác -Lê-nin	Có kiến thức cơ bản về khoa học xã hội, chính trị pháp luật,  an ninh quốc phòng. góp phần hình thành thế giới quan và phương pháp luận khoa học. Cư xử chuyên nghiệp, có đạo đức, trách nhiệm xã hội, có tinh thần phục vụ cộng đồng.
Học kỳ 9	Chủ nghĩa xã hội khoa học Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam Tư tưởng HCM Đồ án tốt nghiệp	Vận dụng thuần thục kiến thức đã học thu thập các tài liệu chuyên môn; phân tích, suy luận, đánh giá, tổng hợp thành đồ án tốt nghiệp thuộc nhóm ngành đào tạo dưới sự định hướng của giảng viên hướng dẫn.

 (*): Các học phần online trên MOOC, trước mắt là trên FPT- Coursera 

Ban hành theo Quyết định số 201/QĐ-ĐHFPT ngày 8 tháng 3 năm 2022 của Hiệu trưởng Trường Đại học FPT