Nghiên cứu khoa học của sinh viên FPTU Hà Nội được đăng trên tạp chí Quốc tế

Với mong muốn giúp người dùng dễ dàng tìm được những sản phẩm ưng ý nhất trên các trang thương mại điện tử, Vũ Hồng Quân, sinh viên K13 ngành Khoa học máy tính Đại học FPT đã nghiên cứu phương pháp lọc cộng tác không đồng nhất cho hệ thống khuyến nghị tại doanh nghiệp. 

Sáng 29/12/2020, sinh viên chuyên ngành Khoa học máy tính – Đại học FPT đã bước vào đợt bảo vệ đồ án tốt nghiệp kì Fall 2020, đánh dấu kết quả quá trình 4 năm học Đại học. Các bạn sinh viên đã mang tới nhiều sản phẩm hữu ích phục vụ cuộc sống như: Residual Networks with Application to Image Colorization (Mang lưới rút gọn và ứng dụng trong việc phục chế/dựng màu ảnh), Neural Ordinary Differential Equations Network and its Extensions (Hệ thống phương trình vi phân và tính ứng dụng).

Một trong số đó là sản phẩm Heterogeneous Collaborative Filtering for Recommender System Case Study at Business (Nghiên cứu phương pháp lọc cộng tác không đồng nhất cho hệ thống khuyến nghị tại doanh nghiệp) của nam sinh viên Vũ Hồng Quân, K13 ngành Khoa học máy tính.

Sản phẩm dựa trên những kinh nghiệm quý báu có được từ kì thực tập doanh nghiệp. Khi đó Quân có cơ hội tiếp cận với tập dữ liệu của 1 trang thương mại điện tử lớn. Cậu bạn nhận ra một bất cập của các trang thương mại điện tử là có quá nhiều mặt hàng, chủng loại, thương hiệu nên người dùng nhiều khi không thể chọn được sản phẩm nào phù hợp với bản thân nhất. Từ đó, Quân thấy cần phải xây dựng các hệ thống recommender để gợi ý cho người dùng những sản phẩm ưng ý nhất thì mới có thể tăng số lượng các giao dịch thành công cũng như tăng doanh thu của trang.

Quân cho biết, các nghiên cứu từng được tiến hành trước chủ yếu tập trung khai thác vào khía cạnh multi-aspect (về thương hiệu, chủng loại, lịch sử giao dịch) của sản phẩm hoặc các hành động khác nhau (xem hàng, thêm vào giỏ hàng, mua hàng) của người dùng, hay đơn giản chỉ phân tích tương tác chính giữa người dùng và sản phẩm (mua hàng). Quân muốn xây dựng một mô hình mới kết hợp cả hai khía cạnh quan trọng đó. Sau khi lấy tập dữ liệu và tiến hành training, testing, kết quả thu được chứng minh rằng mô hình mới xây dựng đạt hiệu quả như mong muốn. Từ đó giúp hệ thống gợi ý đưa đến cho người dùng những sản phẩm phù hợp với họ một cách hiệu quả hơn. Cậu bạn mong muốn qua nghiên cứu này của mình, các doanh nghiệp kinh doanh online trên thị trường hiện nay sẽ tìm được một công cụ hỗ trợ đắc lực.

Nhìn lại quá trình làm đồ án vất vả của mình, Hồng Quân chia sẻ những khó khăn gặp phải: "Vì làm một mình trong khi các nhóm cùng ngành khác đều làm 2 người nên thử thách mình phải đối mặt sẽ gian nan hơn. Nói một cách đơn giản đồ án của ngành mình có 2 phần chính là nghiên cứu lý thuyết và code lại để kiểm chứng các phần đã nghiên cứu. Nhóm 2 người thì công việc sẽ được phân chia hợp lí để mỗi người chỉ tập trung vào làm tốt một phần nhất định. Nếu làm một mình thì sẽ phải  làm tất cả các công đoạn từ đầu đến cuối".

Tuy vậy, Quân không hề hối hận về quyết định khá liều lĩnh này của bản thân. Trái lại, cậu bạn tỏ ra khá tự hào: "Song song với khó khăn thì có nhiều lý do để mình chọn làm độc lập. Thứ nhất là thầy Phan Duy Hùng, thầy giáo hướng dẫn mình có nhiều định hướng liên quan đến thực tế  nên hợp với hướng đi đồ án của mình. Thứ hai là nếu làm tất cả các công đoạn, vất vả thì có nhưng mình sẽ học được rất nhiều, được tự hoàn thành tất cả mọi thứ, những kinh nghiệm này rất có ích cho công việc sau này. Thứ ba là máu liều tuổi trẻ thôi. Mình còn trẻ mà sao không thử thách bản thân 1 chút nhỉ?".

Bỏ lại sau những khó khăn thử thách, chàng trai mang trong mình "máu liều" tuổi trẻ này đã nhận được sự đánh giá cao của Hội đồng chuyên môn. Đặc biệt sau khi nghe bài bảo vệ, thầy Vũ Khắc Kỷ  – Chủ tịch Hội đồng khóa luận tốt nghiệp hào hứng: "Có thể đánh giá đây là một đồ án tốt, có tính ứng dụng cao. Đề tài khá mới mẻ và thú vị."

Bài viết Quân cùng thầy hướng dẫn thực hiện dựa trên đồ án này đã được đăng trên một tạp chí quốc tế về khoa học xuất bản mang tên Advances in Intelligent Systems and Computing. Đây sẽ là điểm cộng rất lớn cho việc xin học bổng cao học của cậu bạn ở các nước phát triển trên thế giới.

Minh Huyền